Crypto & technologie

Kwantumrekenkracht voor aanval op Bitcoin en Ethereum flink verlaagd door inzet van AI-agents

Onderzoekers hebben de benodigde rekenkracht voor een mogelijke kwantumaanval op Bitcoin en Ethereum met meer dan de helft verlaagd. Tijdens de openbare 'ECDSA.Fail'-competitie van Eigen Labs ontwierpen menselijke onderzoekers in samenwerking met AI-agents geoptimaliseerde kwantumcircuits. De AI-agents namen het herhaaldelijk testen en optimaliseren van code voor hun rekening. Ondanks deze efficiëntieslag bestaan er momenteel nog geen kwantumcomputers die een dergelijke aanval daadwerkelijk kunnen uitvoeren.

Crypto & technologieFeiten. Context. Geen ruis.
Bronvermelding gecontroleerdAutomatische feitencontrole geslaagdGeen financieel advies

Dit is de gecontroleerde stand van zaken op het moment van publicatie.

Een internationale onderzoeksgroep heeft in september 2026 bekendgemaakt dat de benodigde rekenkracht voor een mogelijke kwantumaanval op blockchains zoals Bitcoin en Ethereum ruimschoots is verlaagd. Uit een nieuwe wetenschappelijke publicatie blijkt dat de drempel met meer dan de helft is afgenomen vergeleken met eerdere schattingen. Aan dit onderzoek werd bijgedragen door onder meer de Ethereum Foundation, StarkWare en Theta Labs.

Samenwerking met AI-ontwikkelingsagents

De substantiële optimalisatie werd bereikt gedurende een achtem weken durende, openbare competitie genaamd 'ECDSA.Fail', georganiseerd door Eigen Labs. Tijdens dit evenement sloegen meer dan honderd menselijke onderzoekers de handen ineen met geavanceerde AI-ontwikkelingsagents om efficiëntere kwantumcircuits te ontwikkelen.

De inzet van kunstmatige intelligentie was specifiek gericht op praktische uitvoeringstaken. De AI-agents namen het herhaaldelijk testen van code en het doorvoeren van nauwkeurige, kleinschalige code-optimalisaties voor hun rekening. De menselijke wetenschappers behielden ondertussen de controle over de strategische en overkoepelende onderzoeksrichting.

Resultaten van de efficiëntieslag

Het resulterende kwantumcircuit dat uit de competitie voortkwam, vereist 1.151 logische qubits en ongeveer 1,3 miljoen Toffoli-gates. Dit resulteert in een efficiëntiescore van circa 1,5 miljard, wat neerkomt op een daling van ruim 50 procent ten opzichte van de benchmark van 3 miljard die Google Quantum AI in maart 2026 publiceerde. De 'ECDSA.Fail'-challenge wist hiermee de resourcebenchmark voor dit specifieke onderdeel van een potentieel kwantumscenario met 86 procent te reduceren.

De doorgevoerde verbeteringen richten zich in het bijzonder op de 'point addition'-berekening in het algoritme van Shor. Dit is het wiskundige proces dat in theorie kan worden ingezet om private sleutels van cryptowallets te herleiden uit openbare adressen die gebruikmaken van secp256k1-cryptografie.

Huidige beperkingen van de technologie

Ondanks de geboekte technische vooruitgang benadrukken de onderzoekers dat de bevindingen theoretisch van aard blijven. Er bestaan op dit moment nog geen kwantumcomputers die daadwerkelijk in staat zijn om een dergelijke complexe aanval uit te voeren. Het voorgestelde circuit houdt immers geen rekening met noodzakelijke fysieke foutcorrectie en vormt bovendien geen volledige implementatie van het algoritme van Shor.

Gecontroleerde kernpunten

Wat is bevestigd?

Onderwerp
Cryptomarkt

Wat zegt dit bericht niet?

Deze publicatie voorspelt geen koersbeweging en is geen persoonlijk financieel advies. Een officiële melding kan later worden aangevuld of gewijzigd. Controleer voor besluiten altijd de actuele informatie bij de oorspronkelijke bron.